Em 97% dos casos testados, o GenCast, a IA desenvolvida pelo Google DeepMind, supera os modelos atuais de previsão do tempo. A sua análise ultra-rápida dos dados climáticos permitirá antecipar fenómenos perigosos e, assim, proteger melhor as populações contra catástrofes ligadas às alterações climáticas.
Uma inteligência artificial (IA) desenvolvida por GoogleGoogle é capaz de prever o boletim meteorológicoboletim meteorológico durante um período de 15 dias com precisão incomparável e, assim, salvar vidas diante dos crescentes desastres climáticos, anunciou na quarta-feira o gigante americano da Internet. O modelo GenCast inventado pelo DeepMind, laboratório de pesquisa de IA do Google com sede em Londres, ” mostrou melhores habilidades de previsão » do que o modelo de referência atual, segundo o Google.
O Centro Europeu de previsão do tempoprevisão do tempo médio prazo produz atualmente previsões para 35 países e é considerado referência mundial em matériamatéria precisão meteorológica.
Mas agora, garante o Google, o GenCast excede a precisão das previsões do centro em mais de 97% dos 1.320 desastres climáticos registados em 2019 nos quais os dois modelos foram testados.
Oito minutos são suficientes para ele prever 15 dias de clima
O modelo do Google foi desenvolvido ao longo de quatro décadas, de 1979 a 2018, a partir de vários dados (temperatura, velocidadevelocidade de ventovento e o pressão atmosféricapressão atmosférica) pode produzir uma previsão de 15 dias em apenas oito minutos, em comparação com as várias horas atuais. “ Gencast fornece melhores previsões meteorológicas diárias e eventos extremos… com até 15 dias de antecedência »argumenta um comunicado de imprensa do Google.
Os cientistas alertaram que condições meteorológicas extremas estão a tornar-se mais frequentes e mais severas devido a mudanças climáticasmudanças climáticas causada pelo homem. Em agosto passado, vários incêndios florestais no Havaí mataram cerca de 100 pessoas. As autoridades foram então criticadas por não terem alertado a população a tempo sobre os incêndios iminentes.
“GenCast superou consistentemente o modelo de referência atual na previsão de calor extremo, frio extremo e altas velocidades de vento”
Neste verão, de repente acenoaceno de aqueceraquecer em Marrocos matou pelo menos 21 pessoas em 24 horas. E em setembro, o furacão Helene matou 237 pessoas na Flórida e em outros estados do sudeste dos EUA. No entanto, de acordo com o Google, GenCast “ consistentemente superado » o atual modelo de referência para previsão de calor extremo, frio extremo e altas velocidades de vento.
“ Previsões mais precisas de riscos climáticos extremos podem ajudar as autoridades a proteger mais vidas, evitar danos materiais significativos e poupar dinheiro.dinheirodinheiro », sublinha Google.
