Uma equipe de pesquisa recriou a tecnologia básica da Deepseek por apenas US $ 30. Um feito que questiona os custos associados a esse novo setor tecnológico.
Depois de sacudir a indústria com custos radicalmente menores do que os de seu concorrente americano OpenAI e desencadeou a raiva deste último, o modelo código aberto de Deepseek Desta vez atrai a atenção dos pesquisadores. Uma equipe da Universidade de Berkeley anunciou recentemente que recriou o coração da tecnologia Deepseek Por apenas US $ 30.
Um modelo de aprendizado
É em X (anteriormente Twitter) que Jiayi Panum estudante de doutorado na Universidade de Berkeley, apresentou esse feito. Em uma série de publicações, ele explica como sua equipe começou a projetar uma IA baseada no modelo Deepseek R1-Zero Ao configurá -lo em uma adaptação do jogo Figuras e cartas. Ao contrário do modelo Premium Deepseek, que possui 671 bilhões de parâmetros, sua versão inicial inicialmente possuía apenas 500 milhões. Se ela produziu respostas errôneas pela primeira vez, os pesquisadores gradualmente aumentaram sua capacidade de obter bons resultados de Três bilhões de parâmetrosa IA que consegue encontrar as respostas certas em menos etapas e especialmente conseguindo se corrigir.
O que é ainda mais impressionante é que a equipe pan afirma ter conseguido isso Um custo de cerca de 30 dólares. Atualmente, o OpenAI APIs custou US $ 15 por milhão de tokens de entrada, mais de 27 vezes o preço de US $ 0,55 por milhão de tokens de entrada Deepseek-R1, relatórios Hardware de Tom.
Ir além
O que é um LLM? Como o chatgpt, Gemini e outros funcionam?
No entanto, esses custos ainda precisam ser qualificados, porque eles apenas levam em consideração os custos técnicos associados ao estudo e deixam de lado os custos de pesquisa humana e estrutural. Para os mais curiosos e ansiosos para reproduzir esse feito, Jiayi Pan detalhou Sua metodologia completa E o tornou acessível no Github.
