A NVIDIA está atualmente finalizando o desenvolvimento de um padrão de memória para supercomputadores pessoais da IA, destinado a proporcionar melhor desempenho e maior eficiência energética.
Os algoritmos atuais de inteligência artificial são extremamente exigentes em termos de RAM: as transferências de dados entre o processador e a memória do sistema são críticas para esse tipo de aplicativo, e o desempenho desses algoritmos depende da largura de banda disponível. Diante desta observação, Nvidia está se desenvolvendo atualmente – em parceria com grandes nomes no setor como Samsung, Sk Hynix e Micron – um novo padrão de memória Projetado especificamente para atender a essas necessidades. Batizado Socamm (Sistema no módulo de memória avançado de chip), essa nova arquitetura de RAM deve ser usada na próxima geração de supercomputadores “pessoais”. De qualquer forma, essa é a visão da Nvidia para este mercado.
Memória dedicada aos cálculos de IA
Uma das principais características da memória do Socamm é sua grande interface de entrada/saída. O Socamm trabalha com 694 portas de E/S, onde a memória DDR5 clássica dos computadores é limitada a 260 linhas. Esse aumento possibilita aliviar os gargalos na transferência de dados entre o processador e a memória, acelerando consideravelmente Cálculos de IA. Denso que o DRAM usual, essa memória também oferece uma redução no consumo de energia com base na tecnologia LPDDR5X. A memória do Socamm também adota arquitetura modularpermitindo que os usuários substituam e atualizem facilmente os módulos de memória, se necessário.
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A Nvidia planeja integrar esse tipo de memória em seus futuros sistemas de IA compactos pessoais, especialmente dentro da estrutura de seu projeto Os dígitos cujos primeiros produtos devem aparecer no mercado em maio próximo. Este pretende desenvolver real mini ai supercalcular, Para desenvolvedores e empresas a princípio antes, provavelmente os ofereceu mais tarde ao público em geral. Até agora, desenvolvendo seu próprio padrão de memória dedicado à inteligência artificial, a Nvidia, sem dúvida, espera assumir o controle desse ecossistema emergente; A abordagem do fabricante pode, portanto, fornecer uma vantagem competitiva significativa de longo prazo.
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Fonte :
Hardware de Tom
